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Enregistrement W6892081290 · doi:10.5066/p9o7255d

Data Release for "Holocene thermokarst lake dynamics in northern Interior Alaska: the interplay of climate, fire, and subsurface hydrology"

2019· dataset· en· W6892081290 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostRadiocarbon datingHoloceneSedimentArcticPaleoclimatologyShoreStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current state of permafrost in Alaska and meaningful expectations for its future evolution are informed by long-term perspectives on previous permafrost degradation. Thermokarst processes in permafrost landscapes often lead to widespread lake formation and the spatial and temporal evolution of thermokarst lake landscapes reflects the combined effects of climate, ground conditions, vegetation, and fire. This study provides detailed analyses of thermokarst lake sediments of Holocene age from the southern loess uplands of the Yukon Flats; including bathymetry and sediment core analyses across a water depth transect. The sediment core results, dated by radiocarbon and 210Pb, indicate the onset of finely laminated lacustrine sedimentation between ~10,000 and 9,000 cal yr BP that followed basin development through inferred thermokarst processes. Thermokarst expansion to modern shoreline configurations continued until ~5000 cal yr BP, which may have been influenced by increased fire. Between ~5000 and 2000 cal yr BP, the preservation of fine laminations at intermediate and deep-water depths indicate higher lake levels than present. At that time, the lake likely overflowed into an over-deepened gully system that is no longer occupied by perennial streams. By ~2000 cal yr BP, massive sedimentation at intermediate water depths indicates that lake levels lowered, which is interpreted to reflect a response to drier conditions based on correspondence with Yukon Flats regional fire and local paleoclimate reconstructions. Consideration of additional contributing mechanisms include the possible influence of catastrophic lake drainages on down-gradient base-flow levels that may have enhanced subsurface water loss, although this mechanism is untested. The overall consistency between the millennial lake-level trends documented here with regional paleoclimate trends indicates that after lakes formed, their size and depth has likely been affected directly by North Pacific atmospheric circulation changes and indirectly through evolution of permafrost, ground ice and subsurface hydrology. As the first detailed study of a Holocene thermokarst basin that links expansion, stabilization and subsequent climate-driven lake level variations in a loess upland, results provide a framework for future investigations of paleoclimatic signals from similar lake systems that characterize large regions of Alaska and Siberia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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