Data from: Subtle individual variation in indeterminate growth leads to major variation in survival and lifetime reproductive output in a long-lived reptile
Notice bibliographique
Résumé
1. The consequences of individual variation in life-history traits have been well studied due to their importance in evolutionary ecology. However, a trait that has received little empirical attention is the rate of indeterminate growth. In long-lived ectotherms, subtle variation in growth after maturity could have major effects over the animals’ lifetimes. 2. These effects are difficult to measure due to the challenges involved in reliably estimating individual variation in the face of environmental stochasticity, and the need to account for trade-offs among growth, reproduction and survival. However, modelling advances have made such analysis possible if long-term high-quality data sets are available. 3. We used an integrated state-space modelling framework to reveal relationships between indeterminate growth, reproduction and survival in a population of North American snapping turtles (Chelydra serpentina) using a 41-year data set for 298 adult females. 4. A hierarchical version of the von Bertalanffy model fitted to data on carapace lengths showed substantial individual variation in growth trajectories, and hierarchical models fitted to clutch-mass data and recapture histories showed that reproductive output and survival probability increased with size. Integration of these models revealed no detectable trade-offs – i.e., individual growth parameters were not correlated with size-specific survival or reproduction rates, and individual variation in reproductive output did not affect the size-specific survival rate. Consequently, individual variation in growth parameters was estimated to result in > 2-fold variation in post-maturity life expectancy and > 4-fold variation in expected lifetime reproductive output. 5. These results illustrate that indeterminate growth can have major fitness consequences in long-lived species. We suggest that the individual variation in growth rates reflects variation in environments experienced during development or later life. An understanding of this variation may be essential for predicting the population dynamics of long-lived species under threat and identifying the most important environments to protect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».