Data from: Nesting habits influence population genetic structure of a bee living in anthropogenic disturbance
Notice bibliographique
Résumé
While most organisms are negatively affected by anthropogenic disturbance, a few species thrive in landscapes altered by humans. Typically, native bees are negatively impacted by anthropogenic environmental change, including habitat alteration and climate change. Here we investigate the population structure of the eastern carpenter bee Xylocopa virginica, a generalist pollinator with a broad geographic range spanning eastern North America. Eastern carpenter bees now nest almost exclusively in human made wooden structures, linking their geographic distribution and population structure to human activities and disturbance. To investigate the population structure of these bees, we sampled females from 16 different populations from across their range. Nine species-specific microsatellite loci showed that almost all populations are genetically distinct, but with high levels of genetic diversity and low levels of inbreeding overall. Broadly speaking, populations clustered into three distinct genetic groups: a Northern group, a Western group, and a Core group. The Northern group had low effective population sizes, decreased genetic variability and the highest levels of inbreeding in the dataset, suggesting that carpenter bees may be expanding their range northward. The Western group was genetically distinct, but lacked signals of a recent range expansion. Climatic data showed that summer and winter temperatures explained a significant amount of the genetic differentiation seen among populations, while precipitation did not. Our results indicate that X. virginica may be one of the rare “anthrophilic” species that thrive in the face of anthropogenic disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».