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Enregistrement W6892091005 · doi:10.5061/dryad.360b25r

Data from: The chemical basis of a signal of individual identity: Shell pigment concentrations track the unique appearance of Common Murre eggs

2019· dataset· en· W6892091005 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaBirds Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEggshellShell (structure)Nest (protein structural motif)PigmentOffspringIdentity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In group-living species with parental care, the accurate recognition of one’s own young is critical to fitness. Because discriminating offspring within a large colonial group may be challenging, progeny of colonial breeders often display familial or individual identity signals to elicit and receive costly parental provisions from their own parents. For instance, the Common Murre (or Common Guillemot: Uria aalge) is a colonially breeding seabird that does not build a nest and lays and incubates an egg with an individually unique appearance. How the shell’s physical and chemical properties generate this individual variability in coloration and maculation has not been studied in detail. Here, we quantified two characteristics of the avian-visible appearance of murre eggshells collected from the wild: background coloration spectra and maculation density. As predicted by the individual identity hypothesis, there was no statistical relationship between avian-perceivable shell background coloration and maculation density within the same eggs. In turn, variation in both sets of traits was statistically related to some of their physico-chemical properties, including shell thickness and concentrations of the eggshell pigments biliverdin and protoporphyrin IX. These results illustrate how individually unique eggshell appearances, suitable for identity signaling, can be generated by a small number of structural mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0170,009
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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