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Enregistrement W6892097007 · doi:10.5061/dryad.8sf7m0cw3

Offspring sex ratio is affected by pre-breeding rainfall and hatching order in a cooperative breeding bird

2023· dataset· en· W6892097007 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringSex ratioHatchingBreedCooperative breedingSex allocationReproductive successBrood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selection may favour sex ratio adjustment when the fitness benefits of producing male or female offspring vary. In birds, sex ratio bias at hatching has been particularly well-studied in cooperative breeding species, primarily in helper-at-the-nest systems wherein young remain with their parents and help raise subsequent broods. In these systems, breeding females are expected to skew offspring sex ratio in favour of the helping sex if sufficient resources exist. In communal laying systems multiple group members breed and raise the young and offspring dispersal varies, making it difficult to predict whether and how breeders should skew offspring sex ratio. We tested for sex ratio bias in smooth-billed anis (Crotophaga ani), a communal laying cuckoo with low within-group relatedness, high offspring dispersal, and high annual turnover in group membership. One male performs nocturnal incubation and sires more offspring, suggesting these males may have higher reproductive variance and thus that it may be beneficial for his mate to produce more male offspring. We hypothesized that pre-breeding rainfall influences food availability and thus offspring sex ratio, predicting that breeding females skew production towards the more beneficial sex (i.e., males) in high food years, consistent with the Trivers-Willard hypothesis. Females may also adjust sex ratio across the hatching order, so we predicted a male-bias in first hatched chicks in larger broods that should experience greater competition. Contrary to our first prediction, more male chicks hatched when pre-breeding rainfall was lower. In partial support of our second prediction, marginally more first hatched chicks were male in larger broods. Based on these results, we propose the nestling competition hypothesis and predict that when nestling competition is high (i.e., in poor years and in large joint broods), mothers should produce more of the more competitive sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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