Data from: Tissue-specific changes in apoplastic proteins and cell wall structure during cold acclimation of winter wheat crowns
Notice bibliographique
Résumé
The wheat (Triticum aestivum L.) crown is the critical organ of low temperature stress survival over winter. In cold-acclimated crowns, ice formation in the apoplast causes severe tissue disruption as it grows at the expense of intracellular water. While previous crown studies have shown the vascular transition zone (VTZ) to have a higher freezing sensitivity than the shoot apical meristem (SAM), the mechanism behind the differential freezing response is not fully understood. Cooling cold-acclimated crowns to –10 °C resulted in an absence of VTZ tetrazolium chloride staining, whereas the temperatures at which 50% of the SAM stained positive and 50% of plants recovered (LT50) were similar after cold acclimation for 21 (–16 °C) and 42 d (–20 °C) at 4 °C. Proteomic analysis of the apoplastic fluids identified dehydrins, vernalization-responsive proteins, and cold shock proteins preferentially accumulated in the SAM. In contrast, modifications to the VTZ centered on increases in pathogenesis-related proteins, anti-freeze proteins, and sugar hydrolyzing enzymes. Fourier transform infrared spectroscopy focal plane array analysis identified the biochemical modification of the cell wall to enhance methyl-esterified cross-linking of glucuronoarabinoxylans in the VTZ. These findings indicate that the SAM and VTZ express two distinct tissue-specific apoplastic responses during cold acclimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».