Diet composition and habitat use of piscivorous fishes (Arctic grayling, burbot, Dolly Varden, inconnu, and northern pike) in Chena, Unalakleet, and upper Yukon watersheds, 2013-2015
Notice bibliographique
Résumé
Predation on anadromous salmon can have important consequences for both predators and prey. Salmon provide large seasonal pulses of energy and nutrients via carcasses, eggs, and juveniles to many freshwater consumers, and conversely predation can represent a significant source of mortality for juvenile salmon. Recent declines of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) populations in Alaska have raised concern that predation might inhibit their recovery. Using this dataset, we quantified patterns of predation by freshwater fishes on juvenile salmon across seasons, habitats, predator sizes, and streamflow levels in the Arctic-Yukon-Kuskokwim region of Alaska. We analyzed piscivore stomach contents and identified prey using DNA sequence ‘barcoding’. In coastal rivers, juvenile pink (O. gorbuscha) and chum (O. keta) salmon contributed heavily to Arctic grayling (Thymallus arcticus) and Dolly Varden char (Salvelinus malma) diets, coho salmon (O. kisutch) prey were rare, and Chinook salmon were not detected. In interior rivers, Arctic grayling, burbot (Lota lota), and northern pike (Esox lucius) consumed small numbers of Chinook salmon. Predation on Chinook salmon was documented disproportionately in sloughs during a summer of exceptionally high streamflow. Dietary and distributional patterns suggested northern pike and burbot may exclude salmon from sloughs in low-gradient river reaches that would otherwise provide suitable rearing habitat. The data also provided tentative support for the hypothesis that high streamflow induces juvenile Chinook salmon to move from mainstem habitats into sloughs, where they face an increased risk of mortality. Incorporating predation risk into climate adaptation, fisheries management, and habitat restoration decisions may help to facilitate Chinook salmon recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».