Hundepopulation und Hunderassen in der Schweiz von 1955 bis 2008
Notice bibliographique
Résumé
Aim of this study is to present a survey of the dog population and breed distribution in Switzerland from 1955 to 2008 as basis to realize a population based canine cancer register for Switzerland. The number of dogs rose from 309'000 in 1955 to approximately 500'000 in 2008 correlating with a parallel increase of human population. The ratio of dogs per 100 inhabitants remains stable. This ratio is lower in German speaking compared to French or Italian speaking Cantons. The variety and popularity of breeds changed from 1955 to 2008, "winners" are Labrador and Golden Retrievers, Yorkshire and Jack Russel Terriers. Less popular breeds over the years are German Sheherd dogs and Poodles. Ziel der Studie ist es, eine Zusammenstellung der Hundepopulation und der Rasseverteilung in der Schweiz von 1955 bis 2008 als Grundlage für ein populationsbasiertes Register von Tumoren bei Hunden zu erarbeiten. Die absolute Zahl der Hunde stieg von ca. 309'000 (1955) kontinuierlich auf ca. 500'000 (2008) an. Dies korreliert mit der Bevölkerungsentwicklung im gleichen Zeitraum, die Zahl von Hunden pro 100 Einwohner bleibt nahezu konstant. In Deutschschweizer Kantonen werden weniger Hunde pro 100 Ein- wohner gehalten als in Westschweizer Kantonen. Im Untersuchungszeitraum änderte sich die Vielfalt und Beliebtheit von Rassen. Im Jahr 2008 sind im Vergleich zu den fünfziger Jahren Labrador- und Golden Retriever, Yorkshire- und Jack Russel Terrier «Gewinner», zu den «Verlierern» gehören unter anderem Deutscher Schäferhund und Pudel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».