Potential movement paths for male grizzly bear (Ursus arctos) dispersal between the Northern Continental Divide and Greater Yellowstone Ecosystems, 2000-2015
Notice bibliographique
Résumé
For several decades, grizzly bear (Ursus arctos) populations in the Greater Yellowstone Ecosystem (GYE) and the Northern Continental Divide Ecosystem (NCDE) have increased in numbers and range extent. Whereas the NCDE population is contiguous with grizzly bear populations in the Canadian Rocky Mountains, genetic evidence suggests the GYE population remains isolated. Recent analyses indicate the effective population size of GYE grizzly bears has increased and is approaching levels needed for long-term viability. With only ~110 km distance separating current estimates of occupied range for these populations, the potential for immigration into the GYE from an NCDE migrant, or vice versa, is likely greater now than it has been for many decades. Therefore, we sought to delineate potential movement paths providing connectivity for male-mediated gene flow between the two populations. Using GPS locations for 124 male grizzly bears monitored during 199 bear-years, and covariates describing ecological, physical, and anthropogenic features of the landscape, we first developed step-selection functions to generate conductance layers of bear movements for each ecosystem. We then used randomized shortest path (RSP) algorithms to estimate the average number of net passages for all grid cells in the study region, when moving from an origin to a destination node. Given the conductance layer, movement paths follow certain grid cell sequences more than others and resulting RSP values thus provide a measure of movement potential. Repeating this process for 100 pairs of random origin and destination nodes, we identified movement paths for 3 levels of random deviation (Θ) from the least-cost path. We observed broad-scale concordance between model predictions for paths originating in the NCDE and those originating in the GYE for all 3 levels of movement exploration. Our model predictions indicate that grizzly bear movement between the ecosystems could involve a variety of routes, and verified observations of grizzly bears outside occupied range support this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».