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Enregistrement W6892136397 · doi:10.5066/p9clr26o

Rainbow trout reproduction data from 3 sampling trips (2018-2019) within Glen Canyon, AZ

2022· dataset· en· W6892136397 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEcoMetrixBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanyonRainbow troutPopulationSampling (signal processing)FishingReproductionFish <Actinopterygii>Trout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These data were compiled to describe population reproductive structure of rainbow trout in the Colorado River downstream of Glen Canyon Dam, Arizona. Objective(s) of our study were to describe the population on reproductive structure of the rainbow trout population in Glen Canyon on the Colorado River and evaluate the accuracy of nonlethal methods (manual expression and ultrasonography) for assigning sex and reproductive phase. These data represent samples collected in 3 sampling trips fall in October to November 2018, February 2019, and April 2019. These data were collected in Glen Canyon, from Glen Canyon Dam to Lees Ferry on the Colorado River. Specifically, we sampled three reaches within Glen Canyon to represent the upper (A: 2.0 - 4.8 km downstream of the dam), middle (B: 8.7 ? 11.2 km), and lower (C: 18 ? 20.7 km) sections of the tailwater, representing a little more than 1/3rd of the 25-km length of Glen Canyon. These data were collected by the study authors (Crossman, Webb, and Korman) as part of ongoing USGS Trout Recruitment and Growth Dynamics sampling trips in 2018 and 2019. Rainbow trout were sampled from each sampling site on each trip and approximately equal numbers taken from each of four size classes (100-199, 200-299, 300-399, 400-499 mm fork length). Fish were measured for length and weighed and a piece of gonad tissue was preserved for histological assignment in the lab. These data can be used to describe population reproductive structure of rainbow trout, understand less invasive methods for assigning sex, and improve our understanding of how somatic growth and energetic status influence population reproductive structure, reproductive seasonality, and later recruitments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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