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Enregistrement W6892140774 · doi:10.5061/dryad.tmpg4f52x

Lung proteome and metabolome endotype in HIV-associated obstructive lung disease

2022· dataset· en· W6892140774 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseasePopulationTSG101LungTitinBiomarker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Obstructive lung disease is increasingly common among persons with HIV in both smokers and non-smokers. We used aptamer proteomics to identify proteins and associated pathways in HIV-associated obstructive lung disease. Methods: Bronchoalveolar lavage fluid (BALF) samples from 26 persons living with HIV with obstructive lung disease were matched to persons living with HIV without obstructive lung disease based on age, smoking status, and antiretroviral treatment. 6,414 proteins were measured using SomaScan aptamer-based assay. We used sparse distance-weighted discrimination (sDWD) to test for a difference in protein expression and permutation tests to identify univariate associations between proteins and forced expiratory volume in 1s precent predicted (FEV1pp). Significant proteins were entered into a pathway overrepresentation analysis (ORA). We also constructed protein-driven endotypes using K-means clustering and performed ORA on the proteins that were significantly different between clusters. We compared protein-associated clusters to those obtained from BALF and plasma metabolomics data on the same patient cohort. Results: After filtering, we retained 3872 proteins for further analysis. Based on sDWD, protein expression was able to separate cases and controls. We found 575 proteins that were significantly correlated with FEV1pp after multiple comparisons adjustment. We identified two protein-driven endotypes, one of which was associated with poor lung function, and found that insulin and apoptosis pathways were differentially represented. We found similar clusters driven by metabolomics in BALF but not plasma. Conclusion: Protein expression differs in persons living with HIV with and without obstructive lung disease. We were not able to identify specific pathways differentially expressed among patients based on FEV1pp; however, we identified a unique protein endotype associated with insulin and apoptotic pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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