Host population effects on ectomycorrhizal fungi
Notice bibliographique
Résumé
Geographic distinctions in the affinity of tree populations for select ectomycorrhizal fungi (EMF) may occur where strong edaphic pressures act on fungal communities and their hosts. We examine this premise for Pseudotsuga menziesii var. menziesii of southwest British Columbia, using ten native seedlots collected from a range of mean annual precipitation (MAP), as a proxy for podzolization extent and phosphorus (P) deficiencies, and evaluated in contrasting low P and high P soils. After two growing seasons, seedling biomass in the high P soil dwarfed that of the low P soil, and better growth rates under high P were detected for populations from very dry and very wet origins. EMF communities on the high P soil displayed more symmetry among host populations than the low P soil (average community dissimilarity of 0.20% vs 0.39%, respectively). Seedling foliar P% differed slightly but significantly in relation to MAP of origin. EMF species richness varied significantly among host populations but independently of climatic parameters. There were significant shifts in EMF species abundance related to seedlot MAP, particularly on the low P soil where nonlinear relationships were found for Wilcoxina mikolae, Hyaloscypha finlandica, and Rhizopogon villosulus. Despite efforts to enhance colonization by native fungi, the predominance of ruderal EMF species hindered a realistic evaluation of local adaptation among host-fungi populations. Nevertheless, the shifting affinity in taxa abundance and wider community disparity on low P soil reflected the potential for a consequential host genetic effect related to geographical patterns in P availability across temperate rainforests
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».