Data from: Predator-induced collapse of niche structure and coexistence on islands
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions represent both a pressing environmental challenge and an opportunity to investigate fundamental ecological processes, such as the role of top predators in regulating species diversity and food-web structure. In whole-ecosystem manipulations of small Caribbean islands where brown anole lizards (Anolis sagrei) were the native top predator, we experimentally staged invasions by competitors (green anoles, A. smaragdinus) and/or novel top predators (curly-tailed lizards, Leiocephalus carinatus). We show that curly-tails destabilized coexistence of competing prey species, contrary to the classic idea of keystone predation. Fear-driven avoidance of predators collapsed the spatial and dietary niche structure that otherwise stabilized coexistence, intensifying interspecific competition within predator-free refuges and contributing to green-anole population extinctions. Moreover, whereas adding either green anoles or curly-tails lengthened food chains, adding both species reversed this effect, in part because apex predators were trophic omnivores. Our results underscore the importance of top-down control in community ecology, but show that its outcomes hinge on prey behavior, spatial structure, and omnivory. Diversity-enhancing effects of top predators cannot be assumed, and non-consumptive effects of predation risk may be a widespread constraint on species coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».