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Enregistrement W6892167463 · doi:10.5061/dryad.0t2d1

Data from: Hybridization and adaptation to introduced balloon vines in an Australian soapberry bug

2013· dataset· en· W6892167463 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVineAdaptation (eye)Lineage (genetic)PopulationMitochondrial DNAPerennial plantGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary adaptation of plant feeding insects to introduced hosts provides clear cases of ecologically based population divergence. In most cases the mechanisms permitting rapid differentiation are not well known. Here we study morphological and genetic variation associated with recent shifts by the Australian soapberry bug Leptocoris tagalicus onto two naturalized Neotropical balloon vines, Cardiospermum halicacabum and C. grandiflorum that differ in time since introduction. Our results show that these vines have much larger fruits than the native hosts (Whitewood tree –Atalaya hemiglauca– and Woolly Rambutan –Alectryon tomentosus–) and that bugs living on them have evolved significantly longer beaks and new allometries. Genetic analyses of mitochondrial haplotypes and amplified fragment length polymorphic (AFLP) markers indicate that the lineage of bugs on the annual vine C. halicacabum, the older introduction, is intermediate between the two subspecies of L. tagalicus found on native hosts. Moreover, where the annual vine and Whitewood tree co-occur together, the morphology and genomic composition of the bugs are similar to those occurring in allopatry. These results show that hybridization provided the genetic elements underlying the strongly differentiated ‘Halicacabum bugs’. In contrast, the bugs feeding on the recently introduced perennial balloon vine (C. grandiflorum) showed no evidence of admixture, and are genetically indistinguishable from the nearby populations on a native host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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