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Enregistrement W6892169692 · doi:10.51408/issi2025_069

Guidance List for Reporting Bibliometric Analyses (GLOBAL): A Two-Round Modified Delphi Study

2025· article· en· W6892169692 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésDelphi methodLikert scaleBibliometricsContent analysisTransparency (behavior)DelphiInclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the growth of bibliometric analyses in the scholarly literature, few studies offer guidance on how to report them, resulting in a lack of transparency and completeness in research. To address this gap in thorough reporting practices, in accordance with existing best practice for establishing reporting guidelines, we developed the Guidance List for the repOrting of Bibliometric AnaLyses (GLOBAL), a reporting guideline aimed at promoting high-quality reporting of bibliometric analyses. Methods: An initial list of items for the GLOBAL was generated through a scoping review and further refined through a two-round Delphi, as outlined by the EQUATOR Network’s methodological framework on creating reporting guidelines. Participants, including international bibliometric experts, were recruited for the Delphi via personalized emails and open invitations. Consensus was achieved when at least 80% of participants agreed on the inclusion or exclusion of items in the GLOBAL checklist. Items that did not reach consensus were excluded. Round 1, conducted through an international online survey, used a 9-point Likert scale to assess how essential an item was for reporting bibliometric analyses. A content analysis was performed on participant feedback from Round 1, including comments on each item and responses to the openended questions. Round 2 consisted of an in-person meeting to discuss and vote on items that were new or did not reach consensus in Round 1. Results: In Round 1, 24 of 32 items reached consensus and content analysis resulted in one new item. This item and the eight items that did not reach consensus were discussed in Round 2. During the meeting, one item was split into two, totalling ten items. Nine out of ten items reached consensus, five for inclusion and four for exclusion, while 1 item was also excluded because it did not reach consensus. Conclusions: The finalized 29-item GLOBAL checklist provides users with guidance to report bibliometric analyses. Its international adoption is aimed at improving the reporting practices of bibliometric analyses for research purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,096
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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