Correction: Inotuzumab ozogamicin in pediatric patients with relapsed/refractory acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
We thank the research coordinators and following physicians at pediatric cancer centers for contributing data to this project: Prashant Hiwarkar and Jayashree Motwani, Birmingham Women's and Children's Hospital, UK; Kelly Malone, Children's Hospital of Colorado, USA; Mylene Bassal, Children's Hospital of Eastern Ontario, Canada; Yoav Messinger and Joanna Perkins, Children's Hospital of Minnesota, USA; Van Huynh, Children's Hospital of Orange County, USA; Richard Ho, Children's Hospital at Vanderbilt, USA; Joanne Chuah and Jessa Morales, Children's Hospital at Westmead, Australia; Donald Wells, Dell Children's Hospital, USA; Nicolas Boissel, Hospital Saint-Louis, France; Tannie Huang, Kaiser Permanente, USA; Stacey Marjerrison, McMaster Children's Hospital, Canada; William Carroll and Joanna Pierro, New York University Langone Medical Center, USA; Ajay Vora, Sheffield Children's Hospital, UK; Donna Lancaster, The Royal Marsden Hospital, UK; Lucie Šrámková, University Hospital Motol, Czech Republic; Chatchawin Assanasen, University of Texas Health Science Center, San Antonio, USA; Rupert Handgretinger, University of Tübingen, Germany.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».