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Enregistrement W6892183378 · doi:10.5061/dryad.wh70rxwzs

Sociality helps mitigate anthropogenic risks: evidence from elk crossing a major highway

2025· dataset· en· W6892183378 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocialitySocial connectednessSocial groupContext (archaeology)Agonistic behaviourPopulationDominance (genetics)Variation (astronomy)Agonism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic variation among individuals scales up when they associate with others, creating variation within and among groups that can shape group-level outcomes such as when and where groups move. While sociality is thought to be a fitness rewarding behavior, empirical evidence supporting how it influences individual behavior and the resulting fitness consequences (e.g., risk experienced) remains limited, especially in the context of human-modified landscapes. Here, we use empirical observations to test whether sociality helps animals cross busy roads. Our data came from free-ranging elk in a population where > 75% of the adults were tracked, and in which group size and composition were highly variable. We combined field observations with GPS collar data to quantify four social phenotypes of individuals and groups: dominance (initiation of successful agonistic interactions), social connectedness (number and connectedness of social associates), social familiarity (frequency of association with group members in the past), and social stability (time since fusion with group members). We then investigated how these four social phenotypes influenced an individual's probability of crossing a major highway, and tested if particular social phenotypes made better road crossing decisions (i.e., crossed at lower traffic volume). We found that who is in a group shapes the behavior of group members around anthropogenic risks. Individuals in groups that were more dominant, more connected, and to a lesser extent more familiar had a lower probability of crossing the highway. Individuals that had spent more time with group members had a higher probability of crossing the highway. Importantly, our results suggest that sociality plays a role in safe movements around anthropogenic risks. Individuals in highly connected and familiar groups were less likely to cross the highway at high traffic volume. Our work provides empirical evidence that sociality influences the movements of group-living individuals through anthropogenic disturbances, and helps individuals mitigate the risks associated with such disturbances. Developing a comprehensive understanding of animal sociality in human-modified landscapes is especially important as social behaviors are simultaneously threatened by human disturbances, which could be particularly detrimental for group-living species if those same behaviors help individuals mitigate risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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