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Enregistrement W6892184465 · doi:10.5061/dryad.n8pk0p2s5

Multiple drainage reversal episodes and glacial refugia in a Patagonian fish revealed by sequenced microsatellites

2020· dataset· en· W6892184465 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Geographic Society
Mots-clésPhylogeographyGlacial periodRange (aeronautics)Genetic structureGenetic diversityMicrosatelliteTemperate climateDeglaciationBiogeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of the southern Andes and the Quaternary glacial cycles influenced the landscape of Patagonia, affecting the phylogeographic and biogeographic patterns of its flora and fauna. Here we examine the phylogeography of the freshwater fish, Percichthys trucha, using 53 sequenced microsatellite DNA markers. Fish (N=835) were collected from 16 river systems (46 locations) spanning the species range on both sides of the Andes. Eleven watersheds drain to the Pacific, five of which are trans-Andean (headwaters east of Andes). The remaining five drainages empty into the Atlantic. Three analytical approaches (neighbour-joining tree, hierarchical AMOVAs, STRUCTURE) revealed evidence of historic drainage reversals: Fish from four of the five trans-Andean systems (Puelo, Futalaufquen/Yelcho, Baker, Pascua) exhibited greater genetic similarity with Atlantic draining systems than with Pacific systems with headwaters west of Andes. Present-day drainage (Pacific vs. Atlantic) explained only 5% of total genetic variance, while ancestral drainage explained nearly 27% of total variance. Thus, the phylogeographic structure of Percichthys trucha is consistent with episodes of drainage reversal in multiple systems and suggests a major role for deglaciation in the genetic and indeed the geographic distribution of P. trucha in Patagonia. The study emphasizes the significant role of historical processes in the current pattern of genetic diversity and differentiation in a fish from a southern temperate region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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