MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6892196221 · doi:10.5066/p9zxtw4w

Geospatial Fabric for the National Hydrologic Model Alaska Domain, version 1

2020· dataset· en· W6892196221 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedGeological surveyGeospatial analysisVfloHydrology (agriculture)MetadataHydrological modellingGeographic information systemSurface runoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This metadata record documents a geospatial dataset for the U.S. Geological Survey Precipitation Runoff Modeling System (PRMS) used to drive the National Hydrologic Model (NHM). The Alaska Geospatial Fabric v1 is the spatial representation of the hydrologic response units (HRUs) used for the PRMS NHM Alaska domain. These HRUs were generated using the twelve-digit Hydrologic Unit Code (HUC12) watershed from the U.S. Geological Survey's Watershed Boundary Dataset (USGS, 2019), the Natural Resources Canada National Hydrographic Network (NHN) Work Units (NHN, 2019), similar to USGS eight-digit HUC watersheds, and stream gage locations from the U.S. Geological Survey (USGS, 2019) and Natural Resources Canada (NHN, 2019). Watershed-to-watershed routing was added to all Canadian Work Units and updated in twelve-digit HUCs from topographic map examination to ensure connectivity from the headwaters of the domain to the ocean. Watersheds containing one or more stream gages were bisected using standard watershed delineation techniques to ensure accurate contributing area for each gage. Gages near watershed boundaries were not used to bisect the watershed. Following these processing steps, these watersheds became the HRUs used for the initial version of the National Hydrologic Model Alaska Domain. Overlapping watershed vector lines were not unified. The stream gages used for this exercise became the points of interest (POIs) for use in the Alaska Domain. Stream segments used to route water from HRUs to stream outlets were generated using the routing information in the HRUs and the centroids of the HRUs. Please refer to the lineage elements of this metadata record for the above citations. U.S. Geological Survey, 2019, USGS National Watershed Boundary Dataset, ftp://rockyftp.cr.usgs.gov/vdelivery/Datasets/Staged/Hydrography/WBD/ Environment Canada, 2016, Natural Resources Canada National Hydro Network (NHN) Work Units, https://www.nrcan.gc.ca/science-data/science-research/earth-sciences/geography/topographic-information/geobase-surface-water-program-ge/watershed-boundaries/20973

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUSGS DOI Tool Production EnvironmentTravaux en français237 207