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Enregistrement W6892198939 · doi:10.5066/f7td9w8z

Alaska Land Carbon Assessment Data

2017· dataset· en· W6892198939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2017
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary productionVegetation (pathology)Carbon cycleEcosystemSoil carbonClimate changeCarbon sequestrationEcosystem respirationTerrestrial ecosystemCarbon sink

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are provoding a set of table and maps that provides summary of ecosystem carbon balance (pools and fluxes) as simulated by the Dynamic Organic Soil version of the Terrestrial Ecosystem Model. Simulations are provided for the historical period from 1950 to 2009 and projections from 2010 to 2099, for the four main landscape conservation cooperative regions in Alaska (i.e. the Arctic, the Western Alaska, the North Pacific and the Northwest Boreal LCCs). Projections have been conducted at 1km-resolution for two set of climate scenarios for the A1B, B1 and A2 emission scenarios of the Intergovernmental Panel on Climate Change Special Report on Emissions Scenarios (IPCC-SRES). The two global circulation models used for these projections are (1) the 5th generation of the ECHAM general circulation model from the Max Planck Institute for Meteorology (ECHAM5), and (2) the fourth generation global circulation model from the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCMA). Pools and fluxes are summarized for uplands and lowlands separately. Vegetation carbon pools only concern living biomass. Soil carbon pools include organic layers, 1m deep mineral layers and dead woody debris. Positive fluxes indicate carbon assimilated to the ecosystem. Negative fluxes indicate carbon released to the atmosphere. Carbon fluxes are vegetation Net Primary Productivity (NPP), soil Heterotrophic respiration (HR), CO & CO2 and CH4 fire emissions from organic layer and vegetation burning (PYRO_COCO2 and PYRO_CH4 respectively), biogenic CH4 fluxes (BIO_CH4) and Net Ecosystem Carbon Balance (NECB).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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