Breaking ecological barriers: anthropogenic disturbance leads to habitat transitions, hybridization, and high genetic diversity
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity is expected to erode in disturbed habitats through strong selection, local extinctions, and recolonization associated with genetic bottlenecks and restricted gene flow. Despite this general prediction and over three decades of population genetics studies, our understanding of the long-term effect of environmental disturbance on local and regional genetic diversity remains limited. We conducted a population genetic survey of the microcrustacean Daphnia across a landscape subject to anthropogenic stressors from a century of industrial mining. At the local scale we found moderate genetic diversity (i.e., low clonal diversity), characteristic of habitat-specific selective sweeps and local extinctions, but high diversity and strong genetic structure at the regional scale despite the shared watershed of many lakes and exceptional dispersal ability of daphniids. Many habitats experienced changes in species assemblages, with the obligate asexual Daphnia pulex lineages—known only to inhabit ponds—dominating disrupted urban lakes. This habitat transition (pond to lake) was likely facilitated by the disruption of ecological barriers maintaining the genomic separation of these young species. Thus, disrupted habitats can exhibit complex and unexpected genetic patterns of local extinctions and recolonizations, followed by habitat transitions, hybridization and potential speciation events that are difficult to predict and should not be underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».