Data from: Social group signatures in hummingbird displays provide evidence of co-occurrence of vocal and visual learning
Notice bibliographique
Résumé
Vocal learning, in which animals modify their vocalizations based on social experience, has evolved in several lineages of mammals and birds, including humans. Despite much attention, the question of how this key cognitive trait has evolved remains unanswered. The motor theory for the origin of vocal learning posits that neural centers specialized for vocal learning arose from adjacent areas in the brain devoted to general motor learning. One prediction of this hypothesis is that visual displays that rely on complex motor patterns may also be learned in taxa with vocal learning. While learning of both spoken and gestural languages is well-documented in humans, the occurrence of learned visual displays has rarely been examined in non-human animals. We tested for geographic variation consistent with learning of visual displays in long-billed hermits (Phaethornis longirostris), a lek-mating hummingbird that, like humans, has both learned vocalizations and elaborate visual displays. We found lek-level signatures in both vocal parameters and visual display features, including element proportions, sequence syntax, and fine-scale parameters of elements. This variation was not associated with genetic differentiation between leks. In the absence of genetic differences, geographic variation in vocal signals at small scales is most parsimoniously attributed to learning, suggesting a significant role of social learning in visual display ontogeny. The co-occurrence of learning in vocal and visual displays would be consistent with a parallel evolution of these two signal modalities in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».