Data from: Translocation experiment of taiga bean geese Anser fabalis provides evidence for oblique social learning of moult migration
Notice bibliographique
Résumé
While there is ample evidence supporting genetic control of migratory behaviour in short-lived passerines, long-lived social species have been assumed to rely solely on cultural inheritance of migratory routes. Evidence from experimental studies supporting this idea is scarce. We tested whether the moult migration in taiga bean geese Anser fabalis has an inherited component or whether the birds need oblique social learning (where knowledge on migration is transferred from any experienced individual to any naïve individual conspecific) to carry out this journey. In many waterfowl species, non-breeders and failed breeders migrate to remote places for wing moult while successful breeders stay at the breeding grounds and moult with their chicks. We translocated one-year-old taiga bean geese before their first moult migration to sites outside of the breeding range to examine whether they display innate moult migration behaviour without experienced conspecifics or not. The birds were equipped with GPS-transmitters and released in randomly assigned groups of two. Wild control one-year-old birds were released immediately after capture with other non-breeding geese, while a procedural control group consisting of older birds was held in captivity until released at the same time with the translocated one-year-old birds but in the place where they were captured. Most translocated birds found conspecifics and either joined locally moulting breeders or followed experienced birds to moulting sites in Russia. Two of the translocated birds did not find other bean geese and settled to moult together in SW Finland. The wild control birds moult-migrated as expected, while only one of the procedural control birds moult-migrated to Russia and the remaining three stayed with locally moulting breeders in Finland. Our results support the idea that moult migration in geese is culturally inherited, highlighting the importance of the non-relative, experienced adult individuals have in maintaining population-specific behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».