Shade-growing practices lessen the impact of coffee plantations on multiple dimensions of ant diversity
Notice bibliographique
Résumé
1. Land use management influence changes in biodiversity beyond the targeted species. Management practices in coffee plantations have shifted from coffee growing below accompanying (shade) trees, to intensified monocultures in which coffee grows fully exposed to the sun. Anthropogenic disturbance causes changes in species composition relative to adjacent natural patches and reduces their biotic heterogeneity. Here, we assessed the impact of coffee plantation management practices on the taxonomical, phylogenetic, and functional composition of ant communities, an ecologically dominant group and crucial biological pest controller in these agroecosystems. We hypothesized that shade-grown coffee plantations would harbor ant communities similar to those of nearby forest patches, but dissimilar to those of intensified monocultures. 2. We surveyed ant diversity in eight shade-grown coffee farms, eight intensive coffee monocultures and eight forest patches. We used a combination of active and passive sampling methods over two field campaigns spanning six months. 3. Our results support our hypothesis for all diversity dimensions. Additionally, ant communities in intensified monocultures were taxonomically and functionally, but not phylogenetically, more homogeneous than those found in forest patches and shade-grown plantations. 4. Synthesis and applications. Our findings support the idea that practices in shade-grown plantations buffer the impoverishment of multiple diversity dimensions after forest conversion. By assessing and integrating multiple biodiversity dimensions into management strategies, farmers and interested parties can minimize future biodiversity and ecosystem service loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».