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Enregistrement W6892228664 · doi:10.5066/f7kw5fbm

SPOT North American Data Buy

2019· dataset· en· W6892228664 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanchromatic filmMultispectral imagePayload (computing)SatelliteGovernment (linguistics)Corporation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The USGS has contracted with SPOT Image Corporation to acquire and provide Satellite Pour l'Observation de la Terre (SPOT) satellite data for November 2009 through January 2013. Under the North America Data Buy (NADB) agreements, SPOT Image will provide moderate-resolution data from their SPOT 4 and 5 satellites over the conterminous United States and parts of Canada and Mexico through the receiving capabilities at the USGS EROS Center. The French space agency, Centre National d'Etudes Spatiales (CNES), owns and operates the SPOT satellite system. SPOT Image Corporation is a subsidiary of the SPOT Image group, which provides worldwide distribution of their imagery. Under the licensing arrangements of the North America Data Buy contract, access is limited to U.S. Federal civil Government agency users and U.S. State and local government users. The 2011 contract expands usage to include U.S. tribal governments. Qualified users must be logged in to EarthExplorer to gain access to this dataset. An explanation of data restrictions and limitations is displayed when accessing these collections and must be agreed upon before gaining access to these data. The USGS SPOT 4 and 5 datasets provide North American coverage between 53 degrees north latitude and 23.5 degrees north latitude in calendar year 2010. The coverage for 2011 extends from 55 degrees north latitude to 23.5 degrees north latitude. Both SPOT satellites carry imaging instruments that operate with panchromatic and multispectral sensors. The SPOT 4 payload includes two High Resolution Visible and Infrared (HRVIR) sensors, and SPOT 5 utilizes two High Resolution Geometric (HRG) instruments. Each sensor has a swath of 60 km and has an oblique viewing capability of 27 degrees on each side of vertical. The sensors can operate independently to observe separate targets or in tandem to cover a larger swath in a single pass. Each scene in this collection is approximately 60 km by 60 km and is referenced to World Geodetic System 84 (WGS 84) datum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,183

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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