Capture-mark-recapture of Calopteryx exul in 2011
Notice bibliographique
Résumé
While climate change severely affects some aquatic ecosystems, it may also interact with anthropogenic factors and exacerbate their impact. In dry climates, dams can cause hydrological drought during dry periods following a great reduction in dam water discharge. However, impact of these severe hydrological droughts on lotic fauna is poorly documented, despite climate change expected to increase drought duration and intensity. We document here how dam water discharge was affected by climate variability during 2011–2018 in a highly modified watershed in northeastern Algeria, and how an endemic endangered lotic damselfly, Calopteryx exul Selys, 1853 (Odonata: Calopterygidae), responded to hydrological drought episodes. Analysis was based on a compilation of data on climate (temperature, precipitation, and drought index), water dam management (water depth and discharge volume and frequency), survey data on C. exul occurrence, and capture–mark–recapture (CMR) of adults. The study period was characterized by a severe drought between 2014 and 2017, which led to a lowering of dam water depth and reduction of discharge into the river, with associated changes in water chemistry, particularly during 2017 and 2018. These events could have led to the extirpation of several populations of C. exul in the Seybouse River (Algeria). CMR surveys showed that the species was sensitive to water depth fluctuations, avoiding low and high water levels (drought and flooding). The study shows that climate change interacts with human water requirements and affects river flow regimes, water chemistry and aquatic fauna. As drought events are likely to increase in the future, the current study highlights the need for urgent new management plans for lotic habitats to maintain this species and possible others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».