Round goby detection by scuba divers’ visual assessments and environmental DNA in the Great Lakes, 2022
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is associated with an examination of environmental DNA (eDNA) from the invasive round goby (Neogobius melanostomus) in parallel with visual surveys of fish count and size conducted by scuba divers in four Great Lakes: Michigan, Huron, Erie, and Ontario. Round goby inhabits benthic areas, and it is known to have direct contact with the bottom substrate as it feeds on dreissenid mussels. Considering this, eDNA samples were derived from multiple substrates: lake bottom water, sediment, and benthic algae; each manually collected by scuba divers from 3 or 6-meter depths and eight distinct transects. eDNA samples were analyzed by droplet digital PCR (ddPCR) and results are expressed as DNA Copy Numbers (CN) per 1 mL of water or per 1 gram of wet weight of sediment or benthic algae. All eDNA samples for this dataset were collected alongside a larger body of work conducted in 2022 (https://doi.org/10.5066/P13JDUMH) and relate to multiple years of work at these stations that includes: algal and dreissenid mussel biomass, water quality assessments, and diver observations of dreissenid mussels, round gobies, benthic substrate, and benthic algal cover. We refer to the benthic algae also as the ‘Cladophora community’ and ‘submerged aquatic vegetation (SAV)’ in other published project data, which were collected starting in 2018 (Great Lakes Science Center, 2018).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».