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Enregistrement W6892249472 · doi:10.5061/dryad.3jd08

Data from: Inbreeding avoidance and female mate choice shape reproductive skew in capuchin monkeys (Cebus capucinus imitator)

2016· dataset· en· W6892249472 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringReproductive successMatingInbreedingMate choiceReproductionPrimatePersistence (discontinuity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive skew in multimale groups may be determined by the need for alpha males to offer reproductive opportunities as staying incentives to subordinate males (concessions), by the relative fighting ability of the alpha male (tug-of-war) or by how easily females can be monopolized (priority-of-access). These models have rarely been investigated in species with exceptionally long male tenures, such as white-faced capuchins, where female mate choice for novel unrelated males may be important in shaping reproductive skew. We investigated reproductive skew in white-faced capuchins at Sector Santa Rosa, Costa Rica, using 20 years of demographic, behavioural and genetic data. Infant survival and alpha male reproductive success were highest in small multimale groups, which suggests that the presence of subordinate males can be beneficial to the alpha male, in line with the concession model's assumptions. None of the skew models predicted the observed degree of reproductive sharing, and the probability of an alpha male producing offspring was not affected by his relatedness to subordinate males, whether he resided with older subordinate males, whether he was prime aged, the number of males or females in the group or the number of infants conceived within the same month. Instead, the alpha male's probability of producing offspring decreased when he was the sire of the mother, was weak and lacked a well-established position and had a longer tenure. Because our data best supported the inbreeding avoidance hypothesis and female choice for strong novel mates, these hypotheses should be taken into account in future skew models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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