Size of brain, heart, liver, alimentary tract, and kidneys along altitudinal gradients in Asiatic toad
Notice bibliographique
Résumé
Brain size variation is frequently linked to energetic trade-offs with other metabolically demanding tissues or organs, a concept central to the expensive brain hypothesis (EBH). In this study, we investigate Asiatic toads (Bufo gargarizans) along altitudinal gradients, focusing on the trade-offs in size between the brain and four key visceral organs: the heart, liver, alimentary tract, and kidney. We estimated brain volume by measurement. We measured the dry weight of four organs: the heart, liver, alimentary tract, and kidneys. Additionally, we measured the snout-vent length and body weight of individuals. Our results indicate that both body size and scaled mass index—an indicator of total energy intake—decrease at higher altitudes, suggesting increased energetic constraints in high altitudinal environments. As altitude rises, we observe a reduction in relative brain size, while the relative sizes of visceral organs tend to increase. Through structural equation modeling, we identify a significant negative correlation between brain size and a latent variable termed "budget," which reflects energy allocation to the four visceral organs in high-altitude toads. Notably, the heart shows the most pronounced and consistent response to variations in energy distribution. In contrast, no such relationships are observed in toads at mid- and low-altitudes, where higher energy intake may enable individuals to bypass these trade-offs. When considering EBH in poikilothermic species, it is essential to emphasize total energy intake alongside energy allocation strategies. Future research on EBH should focus on intra-specific comparisons and explore the fitness implications that extend beyond mere energy constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».