Data from: "De novo assembly transcriptome for the rostrum dace (Leuciscus burdigalensis, Cyprinidae: fish) naturally infected by a copepod ectoparasite" in Genomic Resources Notes accepted 1 December 2014 to 31 January 2015
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of pathogens represents substantial threats to public health, livestock, domesticated animals, and biodiversity. How wild populations respond to emerging pathogens has generated a lot of interest in the last two decades. With the recent advent of high-throughput sequencing technologies it is now possible to develop large transcriptomic resources for non-model organisms, hence allowing new research avenues on the immune responses of hosts from a large taxonomic spectra. We here focused on a wild population of the rostrum dace (Leuciscus burgiladensis) that is infected by Tracheliastes polycolpus, an emerging freshwater ectoparasite copepod. We used next generation Illumina sequencing technology to sequence the transcriptome of eight L. burdigalensis adult individuals collected in natura from the same sampling site. Four individuals were non-infected and four individuals were infected by T. polycolpus. We specifically focused on the spleen, the head kidney and epithelial cells and mucus from the fins, three tissues known to be involved in the immune response of fish. We used the Trinity methodology to reconstruct a de novo full-length transcriptome for L. burdigalensis. The resulting transcriptome will serve as an important broad-scale genomic resource for further studying the response of local population of L. burdigalensis to T. polycolpus pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».