Habitat and fish assemblages along four river mainstems in Ontario, Canada, 1997 to 2001, with supporting spatial data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes information about valley segment and catchment summaries, valley characteristics, instream habitat, and fish for valley segments, sites, and transects along four river mainstems in Ontario, Canada. Moving west to east, the rivers include the Grand River which ends in Lake Erie at Port Maitland, the Ganaraska River which ends in Lake Ontario at Port Hope, the Trent River which ends in the Bay of Quinte at Trenton, and the Petawawa River which ends in the Ottawa River at Petawawa. These rivers vary in natural character, anthropogenic development, and fish assemblages. Riverine sites along the mainstems of all four rivers included a total of one hundred and twelve sites. Sampling on the Grand, Trent, and Petawawa Rivers focused on non-wadeable lower river mainstems, whereas all sites on the Ganaraska River mainstem were wadeable and incorporated a wider range of stream sizes. Sites were sampled between 1997 and 2001, with many sites sampled in multiple years. The study design for the Grand, Trent, and Petawawa Rivers include a hierarchical design where data collection was nested at three spatial scales -- shoreline and channel transect data are nested within sites, and sites are nested within valley segments. In the Ganaraska River, data collection was by site and nested within valley segments. A complementary set of shapefiles for each river supports these tabular data and provides items needed to map watersheds, valley segments, and sites, and to calculate additional variables for sites and site catchments. The metadata specific to these spatial data is associated with the shapefiles and is not described here.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle