Lake Winnipeg Basin Stewardship Fund - Map of Funded Projects
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada is committed to the long-term sustainability of Canada's lakes and waterways to ensure that there is clean water for all Canadians, both for this, and future, generations. To this end, on August 2nd, 2012, Prime Minister Stephen Harper announced the launch of Phase II of the Lake Winnipeg Basin Initiative (LWBI) with a five-year (2012-2017), $18 million investment through the Action Plan for Clean Water that will focus on improving water quality for people living in the region, as well as for fish and wildlife in and surrounding Lake Winnipeg. The Lake Winnipeg Basin Initiative aims to restore the ecological health of Lake Winnipeg, reduce pollution from sources such as agriculture, industry and wastewater, and improve water quality for fisheries and recreation. The Lake Winnipeg ecosystem supports an annual freshwater fishery of $50 million and a $110 million recreation and tourism industry. In addition, the Government of Canada is also providing support for community based projects through the Lake Winnipeg Basin Stewardship Fund - part of the Lake Winnipeg Basin Initiative and administered through Environment Canada's Lake Winnipeg Basin Office. The fund is cleaning up Lake Winnipeg by providing support to action-oriented water stewardship projects led by communities, conservation authorities, non-profit organizations and academic institutions. The following is a map describing the Lake Winnipeg Basin Stewardship Fund's funded projects at their geographical locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».