Lake Winnipeg Basin Stewardship Fund - Map of Funded Projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada is committed to the long-term sustainability of Canada's lakes and waterways to ensure that there is clean water for all Canadians, both for this, and future, generations. To this end, on August 2nd, 2012, Prime Minister Stephen Harper announced the launch of Phase II of the Lake Winnipeg Basin Initiative (LWBI) with a five-year (2012-2017), $18 million investment through the Action Plan for Clean Water that will focus on improving water quality for people living in the region, as well as for fish and wildlife in and surrounding Lake Winnipeg. The Lake Winnipeg Basin Initiative aims to restore the ecological health of Lake Winnipeg, reduce pollution from sources such as agriculture, industry and wastewater, and improve water quality for fisheries and recreation. The Lake Winnipeg ecosystem supports an annual freshwater fishery of $50 million and a $110 million recreation and tourism industry. In addition, the Government of Canada is also providing support for community based projects through the Lake Winnipeg Basin Stewardship Fund - part of the Lake Winnipeg Basin Initiative and administered through Environment Canada's Lake Winnipeg Basin Office. The fund is cleaning up Lake Winnipeg by providing support to action-oriented water stewardship projects led by communities, conservation authorities, non-profit organizations and academic institutions. The following is a map describing the Lake Winnipeg Basin Stewardship Fund's funded projects at their geographical locations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle