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Enregistrement W6892501816 · doi:10.5281/zenodo.10060378

The Valen Prospect: It's SPM,... No it's not,...Yes it is!.. No wait....

2023· article· en· W6892501816 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInversion (geology)Environmental geologyRegional geologyRegolithStructural complexityTempestEarth modelInterpretation (philosophy)Geological survey

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of systems and interpretation approaches for the exploration for critical mineral systems under a complex and varying regolith cover using airborne electromagnetics, can be informed by forward modelling methods. However, the direct assessment of systems and modelling algorithms using data acquired under real survey conditions can be equally informative. For example, it provides an opportunity to assess the effects of real geological variability and noise, arising in a true survey configuration for different systems, and the artefacts that may result from the use of different inversion codes. Here we discuss the application of 1, 2 and 3D inversion approaches to resolving the geometry and complexity of the geology in an area on the South Australian side of the Musgrave province and consider modelled responses from coincident lines of fixed wing (SPECTREM-Plus and TEMPEST - High Moment), and heliborne (VTEM and SkyTEM) time domain EM systems over a known (from ground EM and drilling) deep, steeply dipping, conductor - the Valen Prospect. All inversion methods and AEM systems contributed to our understanding of geological variability and structural complexity, although all generate smoothed versions of geological reality. Results from the 1D inversions appear to map geological variability and complexity in the near surface (regolith character?) in greater detail compared to those from the 2 and 3D inversions, even though the geology is recognisably 3D in character. The Valen Prospect characterised as a distinct, small, and narrow late time anomaly, is modelled in 1D, albeit deeper than drilling and ground EM suggests. While the 2 and 3D models have good global data fits, in some instances they failed to fit measured data at late time, consequently overlooking Valen. It was suggested that problems with fitting the anomaly at late times may be the result of regolith-related superparamagnetism (SPM) in the near surface which often beset AEM data sets in Australian settings. However, decay-rate analysis of the Valen anomaly suggests a deep conductor response for the SkyTEM, SPECTREM and TEMPEST systems. The decay rate of the corresponding VTEM anomaly suggests an SPM response. However, the shape of the VTEM decay also suggests the presence of deeper conductive material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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