Notice bibliographique
Résumé
Changes and Fixes fixes to extrude() method thanks to @JeffreyWardman add utils.madcad2vedo conversion as per #976 by @JeffreyWardman add utils.camera_to_dict() add Axes(title_backface_color=...) keyword fix labels() and labels2d() add shapes.plot_scalar() plot a scalar along a line. add support for tetgenpy add transformations.compute_main_axes() add transformations.__call__() to apply a transformation fix small bug in pointcloud.distance_to() add applications.MorphPlotter() to morph a polygonal mesh to a target mesh add smooth_data() to smooth/diffuse data attributes add shapes.Tubes() add utils.Minimizer() class add CellCenters(Points) class add core.apply_transform_from_actor() add add volume.slab() add mesh.generate_random_points() to generate random points onto a surface add tetmesh.generate_random_points() to generate random points in a tet mesh rename integrate_arrays_over_domain() to integrate_data extend volume.operation() to support logic operations as per #1002 add pointcloud.relax_point_positions() method add pointcloud.auto_distance() method calculates the distance to the closest point in the same cloud of points. fixed mesh.collapse_edges() after #992 add mesh.cut_closed_surface() fix image.clone() in #1011 add transformations.TransformInterpolator class add Line.find_index_at_position() finds the index of the line vertex that is closest to a point add visual.LightKit class which provides "natural" lighting from 4 sources. add fast-simplification example by @Louis-Pujol in #992 add metadata "shape" to volume.slice_plane() in #1018 fix core.mark_boundaries() method add callbacks for cutters in #1020 and examples/volumetric/slice_plane3.py add utils.andrews_curves() function. add transformations.LinearTransform.transpose() method. add pointcloud.generate_segments() to generate a continous line from un-ordered points in 3d fix assembly.__add__() by @j042 in #1036 small fix to Ruler3D class. add plotter.render_hidden_lines() method add slot for triangle strips in constructor Mesh([verts, faces, lines, strips]) in #1019 internally use "import vedo.vtkclasses as vtki" instead of "vtk" to avoid confusion add join_with_strips() in #1043 improvements to shapes.Ellipsoid() and bug fixes in #978 by @daniel-a-diaz improvements to pointcloud.pca_ellipsoid() and bug fixes improvements to pointcloud.pca_ellipse() and bug fixes fix Plotter a toggle keypress fix viz on jupyter notebook as per #994 fix mesh.imprint() small fix to applications.Slicer2DPlotter automatically apply the actor transform to an object actor that was moved manually (via eg "InteractorStyleTrackballActor") in #1045 and #1046 by @sergei9838 add support to RectilinearGrid and StructuredGrid data (experimental). improvements to RayCastPlotter add visual.scalar_range() to control mesh coloring. fix shapes.Text3D.text() by @gioda add volume.isosurface_discrete() method Soft Breaking Changes Changes that can break existing code whose fixing is trivial: change clone2d(scale=...) to clone2d(size=...) remove shapes.StreamLines(object) becomes object.compute_streamlines() split mesh.decimate() into mesh.decimate(), mesh.decimate_pro() and mesh.decimate_binned() as per #992 modified core.clean() after #992 remove import_window() for obj files and create load_obj() by @zhouzq-thu in #891 add smooth_mls_12d(..., n=0) to fix the number of neighbors in the smoothing modified API for mesh.binarize() plotter.add_hover_legend() now returns the id of the callback. removed settings.render_lines_as_tubes and settings.hidden_line_removal, add plotter.render_hidden_lines() method fix close(), close_window() is now obsolete and removed. Hard Breaking Changes Changes that will break existing code and need active thinking and work to adapt None New/Revised Examples examples/basic/sliders_hsv.py examples/basic/buttons1.py examples/basic/buttons2.py examples/basic/input_box.py examples/advanced/warp4b.py examples/advanced/diffuse_data.py examples/advanced/moving_least_squares1D.py examples/volumetric/slab_vol.py examples/volumetric/streamlines1.py examples/volumetric/streamlines2.py examples/volumetric/streamlines3.py examples/volumetric/streamlines4.py examples/volumetric/office.py examples/volumetric/slice_plane1.py examples/volumetric/slice_plane3.py examples/volumetric/mesh2volume.py examples/volumetric/read_volume3.py examples/volumetric/rectl_grid1.py examples/volumetric/struc_grid1.py examples/volumetric/app_raycaster.py examples/volumetric/isosurfaces1.py examples/volumetric/isosurfaces2.py examples/simulations/mag_field1.py examples/pyplot/andrews_cluster.py examples/other/madcad1.py examples/other/tetgen1.py examples/other/nelder-mead.py examples/other/fast_simpl.py tests/issues/issue_968.py tests/issues/issue_1025.py tests/issues/test_force_anim.py tests/snippets/test_discourse_1956.py tests/snippets/test_ellipsoid_main_axes.py tests/snippets/test_compare_fit1.py New Contributors @daizhirui made their first contribution in https://github.com/marcomusy/vedo/pull/983 @JeffreyWardman made their first contribution in https://github.com/marcomusy/vedo/pull/988 @PeterMitrano made their first contribution in https://github.com/marcomusy/vedo/pull/1000 @Louis-Pujol made their first contribution in https://github.com/marcomusy/vedo/pull/1016 Full Changelog: https://github.com/marcomusy/vedo/compare/v2023.5.0...v2024.5.1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,509 | 0,539 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».