CASSAVA VALUE CHAIN IN NIGERIA: ATOOL FOR HUNGER REDUCTION AND EMPLOYMENT GENERATION IN POST COVID19 ERA
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural production is an engine for poverty reduction and food security of any developing country like Nigeria if potentials are fully harnessed. The term value chain is used to explain the series of farming activities it takes a farmer to create a product from a startto finish. The key actors in value chain include input suppliers,producers/farmers, processors, traders, transporters and consumers who are the end users of the chain. The COVID-19 pandemic has seriously affected the value chain from farmers to the retailers, this created local restrictions and travel bans that led to limited access to inputs which have resulted to low agricultural production. The global pandemic caused a shortage of workers for cultivation of crops like cassava, potato,sweetpotato amongothers. However; Canada, USA and Europe experienced a shortage of about 1 million migrant workers from Eastern Europe and African countries. In Nigeria and other countries, the nationwide lockdown affected the production and harvest of crops seriously. Itforced the farmers and other business agencies to shut down their farms, business and return to home for safety, this has led to food shortage and labour in many countries of the world today. Cassava value chains have latent potentials for employing over two million Nigerian if opportunities are well harnessed. However, investments to enhance cassava production have resulted to increased output and also boosted the rural economy. Local processing of cassava has created jobs for many rural women and the local fabricators; this has significantly boosted the rural economy in sub-Saharan Africa and also attracted the agricultural input supply market. Therefore, cassava value chain contributes to capital formation and securing markets for the agro-industry in Nigeria. Cassava is a choice crop for rural development, poverty alleviation, employment generation, economic growth and food security.Sequel to these, mechanization, commercialization and industrialization of cassava value addition in the post COVID-19 Erawill not only create food security in the country but also will bring about agricultural reformation that can sustain the county in the next 20 years. Therefore, agriculture is a key solution to food insecurity, unemployment rate, poverty escalation and economic dwindling that posed challenges to the country in the post COVID-19 Era. In view of the above, this paper reviewed cassava value chain in Nigeria: a tool for hunger Reduction and employment generation. We therefore recommend that; integration of information and supply of various inputs is necessary to fill up the gaps created by COVID-19 pandemic; group approachpreventive measures against COVID-19 should be encouraged and promoted to caution the effect of further occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».