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Enregistrement W6892545431 · doi:10.5255/ukda-sn-4959-1

OECD International Trade in Services, 1970-2013

2010· dataset· en· W6892545431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublish Your Sefer · 2010
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance of paymentsPaymentTrade in servicesService (business)European unionGovernment (linguistics)General Agreement on Trade in ServicesBalance of trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The OECD International Trade in Services provides annual data and is presented in the following tables: Trade in services - EBOPS 2010 This dataset aims to assemble and disseminate balance of payments data on trade in services at the most detailed partner-country and service-category level available. To the extent that countries report them, data are also broken down by type of service according to the EBOPS classification. These data cover international trade in services between residents and non-residents of countries and are reported within the framework of the sixth edition of the IMF's Balance of Payments Manual and the Extended Balance of Payments Services Classification (EBOPS2010), which is consistent with the balance of payments classification but is more detailed. Statistics by partner country and service category on international trade in services such as transportation, communication services, financial services, government services are recorded for Australia and Chile from 1999 onwards and shown in US dollars. Trade in services - EBOPS 2002 This dataset provides statistics on international trade in services by service category and partner country for 34 OECD countries plus the European Union (EU27), the euro area (EA17), the Russian Federation and Hong Kong, China as well as definitions and methodological notes. These data cover international trade in services between residents and non-residents of countries and are reported within the framework of the fifth edition of the IMF's Balance of Payments Manual and the Extended Balance of Payments Services Classification (EBOPS 2002), which is consistent with the balance of payments classification but is more detailed. To the extent that countries report them, data are also broken down by type of service according to the EBOPS classification. Series are shown in national currency, euros and US dollars and are recorded from 1970 onwards. Trade in services: national classification items This dataset contains additional national data on international trade in services for Australia, Canada, New Zealand, Turkey and the United States. The data are reported within the framework of the fifth and sixth editions of the IMF's Balance of Payments Manual and the Extended Balance of Payments Services Classification (EBOPS 2002 and EBOPS 2010), which is consistent with the balance of payments classification but is more detailed. Series are shown in US dollars and are recorded from 1970 onwards. These data were first provided by the UK Data Service in November 2004. The UK Data Service web site includes further information on its OECD International Trade in Services holdings, including a dataset user guide and details of latest database updates. Citation: The bibliographic citation for the database is: Organisation for Economic Cooperation and Development ({YYYY}): International Trade in Services ({Ed. Data download: YYYY-MM}). UK Data Service. DOI: {edition specific doi - e.g. http://dx.doi.org/10.5257/oecd/serv/2010-04}. Alternative DOIs: 10.1787/tis-data-en (to access via OECD.Stat subscription).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,031
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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