A Cross-Sectional Study of Bacteriological Profiles in Patients with Chronic Suppurative Otitis Media at a Medical College
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Persistent suppurative otitis media is characterized by persistent inflammation of the middle ear and mastoid cavity, which can manifest as recurrent ear discharges or otorrhoea through a tympanic hole. The purpose of this study is to evaluate the microbiological profile of ear infections in hospitalised patients. Material and Methods: The current cross-sectional study was carried out in the Department of Otorhinolaryngology, Medical College and Hospital, in collaboration with the Department of Microbiology. A total of 200 patients attending the ENT department of Medical College and Hospital, who satisfied the inclusion criteria were included in the study. complete clinical ENT examination carried out, aural swabs were collected, culture was done and antibiotic sensitivity was studied. Results: A total of 75% of the isolates exhibited pure growth, 20% showed mixed growth, and 5% showed no development. As pure growth, Staphylococcus aureus (70/150) and Pseudomonas aeruginosa (48) were identified as the most prevalent causal microorganisms. The remaining isolates grew various bacteria, including Klebsiella spp. (8.0%) and Escherichia coli spp. (5.3%). Proteus spp. (5.3%), Enterobacter spp. (1.3%), and Citrobacter sp. (1.3%) were the most common. As mixed growth, S. aureus (50.0%) and P. aeruginosa (30.0%) were identified as the most prevalent causal microorganisms. Conclusion: Ear infection is a serious public health issue in poor nations such as India. Early detection of etiological agents and knowledge of their antibiotic sensitivity pattern can help reduce the prevalence of ear infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».