Biological And Environmental Drivers Of Deep-Sea Benthic Ecosystem Functioning In Canada'S Laurentian Channel Area Of Interest (Aoi)
Notice bibliographique
Résumé
Poster presentation at ATLAS 3rd General Assembly. Ongoing environmental changes and accelerating biodiversity loss, raise concern and interest about the role environmental factors and biodiversity plays in determining marine ecosystem functioning (defined as the biological and chemical processes that reflect the capacity of an ecosystem to exploit available energy to maximize its biomass and production). Past studies suggest that multiple abiotic and biotic factors influence functioning, and that benthic communities play an important role in organic matter remineralization. However, many findings are based on controlled laboratory experiments, which simplify complex natural processes. As a consequence, understanding the main drivers of functioning in marine natural systems remains a major challenge. At the same time, sea pens (soft corals order Pennatulacea) are believed to be keystone species able to increase oxygen penetration in the sediment through burrowing behaviour, consequently enhancing biochemical processes and infaunal biodiversity. However, this is yet to be assessed. This study aims to identify the main drivers of benthic ecosystem functioning in deep-sea sedimentary habitats in the Laurentian Channel Area of Interest (AOI), off the coast of Newfoundland (Canada), and to investigate the role of sea pens as potential keystone species in the area. Using the ROV ROPOS, we collected sediment cores and measured environmental variables from 6 stations inside the AOI (depths 348-445 m) in September 2017. Through 48-hours incubations and flux measurements (oxygen, inorganic nutrients), we estimated organic matter remineralization, a key benthic function. Preliminary analyses show no significant variation in fluxes among stations, despite significant differences in environmental and biological variables. However, the presence of Pennatulacea inside the cores was sometimes associated with enhanced remineralization, particularly nitrification. In addition, preliminary findings show a higher abundance and diversity of macrofauna and polychaetes in the stations characterized by the presence of Pennatulacea fields, suggesting the ability of these organisms to enhance infaunal biodiversity. Ongoing analyses will address sediment properties (e.g., organic matter quantity and quality, grain size), prokaryotic abundance, macrofaunal biodiversity to the lowest practical taxonomic level, its functional diversity and the relationships between ecosystem functioning and abiotic/biotic factors. Shedding new light on the primary drivers of ecosystem functioning and on the biodiversity of the area, this study will inform the monitoring strategies proposed for this Marine Protected Area (MPA) and offer new perspectives and tools for MPA design. For instance, the key role of Pennatulacea in the Laurentian Channel AOI highlights the importance to protect these organisms from impacting human activities (e.g., bottom trawling).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».