Prevalence And Awareness Of Hypertension Among Patients, Above 40 Years In Medical Ward Of Divisional Head Quarter Teaching Hospital Mirpur
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: It is a medical condition in which the blood pressure in the arteries is persistently elevated. Hypertension is becoming an important public health problem worldwide. However, only a few studies included elderly people, and fewer still have focused exclusively on this segment of the population. Objective: The objectives of the present investigation were to evaluate the prevalence and awareness among elderly individuals of medical ward Methodology: Study Design is Cross sectional study. This study is conducted in divisional head quarter teaching hospital Mirpur AJK. Sample Size is 100 patients. Sampling Technique is Convenient sampling. Questionnaire comprises of 20 questions, was used to find prevalence and awareness of Hypertension among elderly patients of divisional head quarter teaching hospital Mirpur. Data has been analyzed by using SPSS 20. Results will be described in percentage and frequencies. Data will be described by PIE charts and tables. Results: Results show that among 100 sample patients, most of the patients are of ages between 40-50 years (52%), while prevalence of hypertension is more in patients with ages between 51-60 years (64.7%).As the entire sample patients are above the age of 40 years so 100% are married. Fatty diet habits and sedentary life style are the risk factors among the patients belong to good socioeconomic status. Conclusion: The study depicts that there is always an overall flow of hypertension among the old guys/individuals of ages between 40-50years. Old persons living in the good socioeconomic and urban areas owned more hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».