Prevalence, Characterization And Risk Factors Of Chronic Constipation Among Saudi Children: A Cross-Sectional Study.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood constipation is a common gastrointestinal disorder worldwide and many factors have been associated with the occurrence of constipation. Objectives: The aim of this study was to determine the prevalence and risk factors for chronic constipation among school-age children in Saudi Arabia. Methods: A cross-sectional study was conducted between February 2016 to May 2016 May. We selected the two largest cities: Jeddah and Makah in the Western region of Saudi Arabia. Children aged 7-17 years were recruited from 15 schools, using a random sampling technique in which all students have an equal and independent chance of being selected. A validated self-administered questionnaire on Rome III criteria for diagnosing chronic constipation and its predisposing factors was filled by each participant in a classroom setting. Results: Of the 9100 questionnaires distributed to school children, 7644 (response rate 84%) were completed and analyzed. Chronic constipation was present in 2459 (32.2%) with significant differences in constipation between girls and boys (77.6% vs 22.3%; p <0.001). The significant risk factors for chronic constipation included family history of constipation (OR=2.69, 95% CI = (2.33-3.09) and psychological/behavioral problems (OR=3.02, 95% CI (2.42-3.76). School toilet phobia, night sleeping <7 hours, homework >3 hours/day, omitting breakfast and exercise in school did not predispose the students to develop chronic constipation (all p < 0.001). The following variables were found to be significantly associated with chronic constipation; straining during defecation (OR = 30.15, 95% CI = (24.88-36.53), painful defecation (OR=18.41, 95% CI = (15.89-21.35), bloody stool (OR = 3.97, 95% CI = (3.16-4.99), and fecal incontinence (OR = 7.84, 95% CI = (6.49-9.47). Conclusion: Chronic constipation is a significant health problem among Saudi children. Exposure to stressful life events at school did not predispose the participants to develop constipation. Chronic constipation prevalence of 32.2% in study population warrants preventive measures such as health education and preventing childhood psychological insults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».