Supplementary Tables for the article: "Structural Vulnerability Factors and Gestational Weight Gain: A Scoping Review on the Extent, Range, and Nature of the Literature"
Notice bibliographique
Résumé
Structural Vulnerability Factors and Gestational Weight Gain: A Scoping Review on the Extent, Range, and Nature of the Literature https://doi.org/10.24072/pcjournal.502 All supplementary tables are indicated in the text with the prefix “S” (e.g., Table S1 for Supplemental Table 1) Table S1: Structural vulnerability factors used for database searches and study screening for a scoping review on the association between structural vulnerability factors and gestational weight gain. Table S2: Search strategy used for each database to identify articles that assessed the relationship between structural vulnerability factors and gestational weight gain. Table S3: Data charting for all studies included in the scoping review. Table S4: Data charting for all studies assessing the association between race/ethnicity and GWG. Table S5: Data charting for all studies assessing the association between age and GWG. Table S6: Data charting for all studies assessing the association between parity and GWG. Table S7: Data charting for all studies assessing the association between marital status and GWG. Table S8: Data charting for all studies assessing the association between income and GWG. Table S9: Data charting for all studies assessing the association between education and GWG. Table S10: Data charting for all studies assessing the association between immigration and GWG. Table S11: Data charting for all studies assessing the association between abuse and GWG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,765 | 0,119 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».