The Federal Open Science Repository of Canada: A Key Destination on Canada's Roadmap to Open Science
Notice bibliographique
Résumé
Until now, many Government of Canada scientists and researchers have not had the infrastructure to make their scientific publications openly available. This gap has been addressed by the Federal Open Science Repository of Canada (FOSRC), a shared repository that launched January 2024 to make federally funded scientific outputs accessible to all. The FOSRC, which will help meet key recommendations of Canada's Roadmap for Open Science, is a horizontal initiative among federal departments. Collaborators include the Office of Chief Science Advisor of Canada, Shared Service Canada, the Federal Science Libraries Network/National Research Council Canada, and eight science-based departments and agencies.The primary goal of this repository is to deliver a practical solution for a policy-driven recommendation to provide transparency and open access to Canadian research. The approach to this large-scale project was to establish a collaboration model for governance, operations, and technical development. Within this model, a business owner was established to work through governance committees for decision-making; oversee financial and operations management; liaise on product development; and ensure success for the strategic vision. Undertaking a shared repository project with varied interests is challenging and rewarding, requiring clear strategic direction, financial support, flexibility, and close collaboration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,014 |
| Communication savante | 0,044 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».