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Enregistrement W6892991885 · doi:10.5281/zenodo.14045570

Chemical engineering and the circular water economy: Simulations for sustainable water management in environmental systems

2024· article· en· W6892991885 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyIntegrated water resources managementWater resourcesWater scarcityResource (disambiguation)DesalinationSustainabilityResource management (computing)Hydraulic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of escalating water scarcity and environmental degradation, the imperative for sustainable water management has never been more urgent. Chemical engineering emerges as a pivotal discipline in the pursuit of solutions to these pressing challenges. This review explores the role of chemical engineering in advancing the circular water economy paradigm through simulations aimed at fostering sustainable water management within environmental systems. The circular water economy concept advocates for the efficient utilization, recycling, and reclamation of water resources to minimize waste and maximize resource efficiency. Chemical engineering techniques play a fundamental role in realizing this vision through the design and optimization of water treatment processes, resource recovery systems, and advanced simulation methodologies. This review delves into the application of computational simulations within the realm of chemical engineering to model and analyze various aspects of the water cycle. Such simulations enable the assessment of complex environmental systems, aiding in the identification of optimal strategies for water resource allocation, pollution control, and ecosystem preservation. Key areas of focus include the simulation of wastewater treatment processes, such as biological, physical, and chemical treatment methods, to enhance pollutant removal efficiency and promote water reuse. Furthermore, advanced modeling techniques facilitate the evaluation of innovative technologies like membrane filtration, adsorption, and electrochemical processes for the purification and desalination of water resources. Moreover, chemical engineering simulations enable the assessment of integrated water management strategies, encompassing aspects of urban water systems, industrial processes, and agricultural practices. By considering the interconnectedness of various sectors, holistic approaches to water resource management can be formulated, promoting resilience and sustainability in the face of changing environmental conditions. The integration of chemical engineering simulations into the framework of the circular water economy offers a promising avenue for advancing sustainable water management practices. Through comprehensive modeling and analysis, informed decision-making can pave the way towards a more resilient and equitable water future, ensuring the long-term viability of our environmental systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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