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Enregistrement W6893026860 · doi:10.5281/zenodo.13532591

The influence of reproductive condition and concurrent environmental factors on torpor and foraging patterns in female big brown bats (Eptesicus fuscus)

2014· article· en· W6893026860 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorporForagingForageTemperate climateThermoregulationReproductive successEnergy expenditureHomeothermyReproductive cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Unlike many other mammals, bats in temperate regions employ short bouts of torpor throughout the reproductive period to maintain a positive energy balance. In addition to decreasing energy expenditure during the day, they typically alter foraging patterns as well. It is well known that various environmental conditions influence both torpor and foraging patterns, but studies of these factors often have focussed on one element in isolation thus it is not known how the two behaviours are collectively influencing temperate bats. The objective of our study was to assess how reproductive condition and environmental factors concurrently affect energy balance in female big brown bats (Eptesicus fuscus). We equipped pregnant and lactating bats in southwest Saskatchewan, Canada with temperature-sensitive radio-transmitters. While transmitters were active, skin temperature data were collected and foraging patterns were determined using triangulation. Of the various environmental and physiological parameters used to model torpor characteristics, roost type was the most important factor. Bats roosting in trees used deeper and longer torpor bouts than those roosting in buildings. Lactating bats had a tendency to forage for longer durations than pregnant bats, and often made more foraging trips. When taken together, we found that foraging duration and torpor duration were not directly related during pregnancy, but exhibited an inverse relationship during lactation. This provides support for the hypothesis that there are physiological trade-offs for reproductive bats and suggests that how bats compensate is not entirely predictable based on current environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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