The Adaptive TEI Network: Antiracist, Decolonial, and Inclusive Markup Interventions
Notice bibliographique
Résumé
This poster presentation introduces the “PhD CoLab” project (University of British Columbia, 2024-26, with the collaboration of the SFU Digital Humanities Innovation Lab, DHIL) which brings together graduate students, faculty, and staff from various fields in humanities, languages, and literatures. While based in Vancouver, an English-speaking North American education system, this multifaceted project is concerned with the continuities and limitations of text encoding across languages (English, Spanish, German and Russian), geographic regions, and literary genres. This poster will provide concrete examples to illustrate the larger objectives of the PhD CoLab. One of the encompassed projects is NovElla, which focuses on making visible and accessible short prose fiction written by early modern Spanish writers. It includes a catalog of annotated bibliographic resources to help promote future research by both students and scholars. Another example, related to Latin America, is Unión Cívica Project that focuses on the newspaper Unión Cívica published by the eponymous political movement founded in 1961 in the aftermath of the Rafael L. Trujillo dictatorship (1930-1961) in Dominican Republic. We will offer high resolution digital reproductions of 140 issues, with annotations, to provide political and historical context. Furthermore, the very structure of the Adaptive TEI Network, rooted in a team-oriented ethos, disrupts the traditional mode of solitary, humanistic research. PhD students collaborate in a transdisciplinary team-based, project-oriented environment where we learn from and with one another while we propose a new TEI schema for text-encoding projects that consider antiracist, decolonial, inclusive and feminist markup practices. In short, the TEI schema aims to address some of the projects’ research questions like: Can we adapt current TEI modules or does an antiracist/decolonial and feminist engagement with the literary text necessitate new TEI markup standards or new modules? Is the TEI also robust enough to address/function for multilingual texts?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».