Utilization of Quizizz-Assisted Instructional Materials for Mathematics 8
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on the utilization of Quizizz-Assisted Instructional Materials for Mathematics for the Grade 8 students at San Jose National High School, City Schools Division Office of Antipolo, School Year 2022 – 2023. The topics that were developed into Quizizz-Assisted Instructional Materials based on the school quarterly test result for two consecutive years’ school year 2020 – 2020 and 2021 – 2022 were the topics under the second quarter on which gained least mean percentage score. The evaluation of Math experts and Math teacher respondents on the developed instructional materials in terms of content, organization and presentation, ease of use, usefulness, impact was interpreted as very highly acceptable, with a grand weighted mean of 3.89 and 3.92, respectively which also showed no significant difference. Meanwhile, the level of performance of the control group and the experimental group based on the pretest revealed that the performance of the control and experimental groups has mean scores of 7.87 and 7.67, respectively, and standard deviations of 2.97 and 3.10, with both interpreted as Not Proficient, On the other hand, the posttest performance of two groups of students, the control group has the mean score of 16.83 and standard deviation of 5.14 with verbal interpretations of Nearly Proficient, while the experimental group has the mean score of 23.20 and standard deviation of 4.73 with verbal interpretation of Proficient. Also, there was a significant difference between the pretest and posttest mean scores of the experimental groups. Comments and suggestions were given by the respondents to further improve the instructional material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle