Bat distribution and activity in Montréal Island green spaces: Responses to multi-scale habitat effects in a densely urbanized area
Notice bibliographique
Résumé
(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) In Quebec, Canada, 5 out of the 8 species of bats are considered potentially threatened or vulnerable. Measuring the impact on bat species of environmental changes brought about by urban development is crucial for bat species conservation. At which spatial scale does a gradient of increasing urbanization have the most significant effect on the distribution and activity of bats? To address this question, 3 sampling points in each of 24 green spaces (of different sizes, degree of "naturalness", and presence or not of water) across Montréal Island were sampled over 3 separate nights in June and July 2006. Echolocation calls of bats were recorded with Anabat detectors. Bat activity was determined by species or group of species for each green space. Various habitat factors associated with the urban gradient were acquired using GIS along a range of spatial scales, from local to landscape scales (areas of 0.1 km to 2 km radius around sampling points). Results show that patterns of distribution and bat activity differ according to species. Bats of the Myotis genus and Perimyotis subflavus were found mostly in areas with a high percentage of forest cover and near running water. Eptesicus fuscus and Lasiurus cinereus appeared to be less selective, as they were distributed much more uniformly across the study area. The more local spatial scales (from 0.1 km to 0.5 km radius) seem to have had a predominant influence on habitat requirements of bats, particularly for forest-dwelling species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».