Havalimanı ve Yönetim Çalışmalarının Bibliyometrik Analizi
Notice bibliographique
Résumé
Havalimanları, küresel ekonominin ve toplumsal bağlantıların en önemli unsurlarından biridir. Ekonomik, sosyal ve çevresel etkileri yanında geniş istihdam olanakları da yaratan havalimanlarının etkin bir yönetim yapısına sahip olması gereklilik haline gelmiştir. Bu bağlamda havalimanı ve yönetim kavramları arasındaki ilişki araştırmacıların da dikkatini çekmiş, her iki kavramın beraberce ele alındığı çalışmalar literatürde yer almıştır. Bu çalışmanın amacı, havalimanı ve yönetim kavramlarının beraberce ele alındığı çalışmaları çeşitli açılardan analiz ederek, niteliksel ve niceliksel bulgular elde etmektir. Çalışmada bibliyometrik analiz yöntemi kullanılmış olup, Web of Sciences kaynağından 2000-2024 dönemlerini kapsayan 200 çalışma ele alınmıştır. Bulgularda, havalimanı ve yönetim kavramlarının birlikte ele alındığı çalışmalarla en ilgili derginin Journal of Air Transport Management dergisi olduğu, aynı derginin hem en fazla atıf hem en yüksek h-indeksi değerine sahip olduğu görülmüştür. Çalışma konusuna en fazla ilgi duyan yazarların Glenn Baxter, Panarat Srisaeng, Graham Wild ve Konstantinos G.Zografos olduğu, en ilgili kurumun da RMIT University olduğu çalışmada tespit edilmiştir. Sorumlu yazarların en fazla yer aldığı ve yayınları en çok atıf alan ülke Amerika Birleşik Devletleri olurken çalışmalarda en fazla tekrar edilen anahtar kelime “impact” olarak tespit edilmiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».