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Enregistrement W6893124961 · doi:10.5281/zenodo.1447178

Changing Horses In Mid-Stream

2018· article· en· W6893124961 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHistory and Developments in Astronomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetQuarter (Canadian coin)Service (business)Information systemManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Smithsonian/NASA Astrophysics Data System (ADS) is the core digital library for astrophysics. It was built in 1992, put on the Internet for public use in 1993, and moved to the WWW in 1994. It was an immediate success, and has dominated astronomers use of their scholarly literature ever since. By the beginning of the 21<sup>st</sup> century it was clear the ADS was an important part of the scholarly infrastructure of astronomy. This required that it be rebuilt, from the original <em>ad hoc</em> system to more long-term stable, maintainable, robust and extensible one, while keeping the existing service operating 24/7/365. This has been substantially more difficult than we imagined; finally begun in 2007 the new system was released this spring (2018), to run for a year in parallel with the old, Classic system until next spring, when the Classic system will be turned off, after a quarter of a century of use. The project has taken more than a decade of intense work; it required a change in the management structure, and an eventual doubling of the staff (and thus budget). During this time the technological landscape has changed substantially, many promising directions for the development were taken, only to be later abandoned. Additionally many new capabilities became possible, requiring improvements both to the new design, and where feasible, to the old system as well. We hope the new ADS will enable researchers discovery for the next 25 years. The ADS is at ads.harvard.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3380,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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