TREND SHIFT IN VITAMIN-D DEFICIENCY AND SUPPLEMENTS IN LAST DECADE IN INDIA
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin-D deficiency has been noted very frequent nutritional deprivation in India as well as globally.[1] Vitamin-D synthesized in our body via skin and liver following sunshine exposure. Foods containing vitamin d are also natural source while exogenous supplementation is popular in current scenario. 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) is predominant metabolite of vitamin-D and is recorded as vigorous and reliable marker of vitamin D status.[2,3] Serum vitamin-D level in form of 25-OH vitamin d is easily available in pathological labs over two decades. Plenty of studies are published over 2 decades measuring 25(OH) vitamin d level and estimating prevalence of vitamin d deficiency in India.[4-13] Most of the studies are hospital based and few are from community. Vitamin-D deficiency is widely reported from every region of India despite having sunlight throughout the year. It could be attributed to several factors like darkening of skin, increased pigmentation and covered clothing habits in few communities and lack of sufficient dietary intake of vitamin-D. After availability of serum vitamin-D assay, it become popular among health care providers to check serum levels and supplementation of vitamin-D in the form of injections, capsules and syrup forms. It is noted that vitamin-D deficiency trend is improving in studies from from the USA (2007–2017), Ireland (1993–2013), Norway (1994–2008), and Canada (over 10 years of follow‑up).[14-17] Seasonal variability of serum vitamin-D should also be addressed because it also affects overall vitamin-D level as well as health status of person. Few of the studies also drawn attention towards hypervitaminosis-D. and this is also reported increasingly over last decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».